荆智文的博客
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关于生成对抗网络 关于生成对抗网络
今天是六一国际儿童节，先祝看到这篇文章的小朋友节日快乐哈哈哈哈哈哈。前几天和同学参加比赛，文档封面放大到A4尺寸后很模糊。 试了好几种解决方法，效果仍然不太好。 突然我灵机一动，早就听说GAN做图像生成很有东西，那就拉出来溜溜呗。
2021-06-01 技术分享
深度学习 神经网络 GAN 生成对抗
FM因子分解机？ FM因子分解机？
FM因子分解机？FM是用于预估CTR的经典模型，比较善于处理稀疏数据。 为什么是FM？先说咱比较熟悉的线性回归（一说逻辑回归，即套不套Sigmoid），线性回归可写成下面这样 可以看出，一个特征对应一个参数。好处很明显，可以适应比较稀疏的数
2021-01-20 技术分享
推荐系统 算法 机器学习
DIN是个啥？ DIN是个啥？
DIN是啥？在TDM中，接入的模型是DIN深度兴趣网络，关于DIN，主要是Activation Unit，核心思想是不使用一个固定的embedding来描述用户，而是将每一个用户曾经的行为都和候选物品交互，产生权值，在不同兴趣上使用经权值调
2020-05-10 技术分享
推荐系统 算法 深度学习 兴趣网络 行为序列 embedding
聊一聊基于树的推荐模型TDM 聊一聊基于树的推荐模型TDM
为何是TDM？​ 对大量商品做用户的个性化推荐，需要拿到用户和物品的相似度，最直接的办法就是挨个比较相似度，但是这样任务量太大，因为数量很大，所以采用矩阵分解的方式，分别计算user-vector和item-vector，用K
2020-03-09 技术分享
推荐系统 算法 树 深度学习